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南邮编程在线编程题一

南邮编程在线编程题一解答：

题目描述：

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。

你可以按任意顺序返回答案。

示例：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0]   nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

解答思路：

该题可以使用哈希表来解决，遍历数组，将每个元素的值和对应的索引存储在哈希表中。然后遍历数组，对于每个元素 nums[i]，查找 target nums[i] 是否在哈希表中，并且不能是 nums[i] 本身。如果找到了符合条件的元素，则返回它们的索引。

解答代码：

def two_sum(nums, target):
    hashmap = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target  num
        if complement in hashmap and hashmap[complement] != i:
            return [hashmap[complement], i]
        hashmap[num] = i
    return []

代码解释：

在代码中，我们首先创建一个空的哈希表 `hashmap`。然后开始遍历数组 `nums`，每次迭代时，将当前元素的值和索引存储在哈希表中。接着，对于每个元素，我们计算目标值与当前元素的差值 `complement`，并检查这个差值是否在哈希表中。如果在，且该差值的索引不等于当前元素的索引，则说明找到了符合条件的两个数，返回它们的索引。如果遍历完整个数组都没有找到符合条件的数，则返回一个空数组。

该算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组中的元素数量。因为只需要遍历数组两次，并且哈希表的插入和查找操作的时间复杂度均为 O(1)。

建议：

这种类型的题目属于算法和数据结构中的基础题，是面试中常见的题目之一。通过学习和解决这类题目，可以加深对基本算法思想的理解，提高编程能力。建议多练习类似的编程题目，并深入理解各种解题思路的原理和逻辑，这对于编程能力的提升是非常有益的。

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