可编程方波信号发生器

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编程方波生成和理解方波信号的编程方法

方波信号是一种在工程学和数学中常用的波形，它由两个电平值之间的突然跃迁组成，形成了一种方形的波形。生成方波信号的编程方法取决于您使用的编程语言和应用场景。以下是一些常见的方法：


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def square_wave(frequency, duration, sampling_rate):
    t = np.linspace(0, duration, int(duration * sampling_rate), endpoint=False)
    signal = np.sign(np.sin(2 * np.pi * frequency * t))
    return t, signal
frequency = 10   方波信号的频率
duration = 1     方波信号的持续时间（秒）
sampling_rate = 1000   采样率
t, signal = square_wave(frequency, duration, sampling_rate)
plt.plot(t, signal)
plt.xlabel('时间 (秒)')
plt.ylabel('幅度')
plt.title('方波信号')
plt.grid(True)
plt.show()

这段代码使用NumPy和Matplotlib库生成了一个10 Hz频率的方波信号，并将其绘制出来。您可以根据需要调整频率、持续时间和采样率。


include <stdio.h>
include <math.h>
define PI 3.14159265
void generate_square_wave(int frequency, int duration, int sampling_rate) {
    int i;
    double t, signal;
    for (i = 0; i < duration * sampling_rate;   i) {
        t = (double)i / sampling_rate;
        signal = sin(2 * PI * frequency * t);
        if (signal >= 0)
            printf("1 ");
        else
            printf("1 ");
    }
}
int main() {
    int frequency = 10;       // 方波信号的频率
    int duration = 1;         // 方波信号的持续时间（秒）
    int sampling_rate = 1000; // 采样率
    generate_square_wave(frequency, duration, sampling_rate);
    return 0;
}