alphago是用什么语言写的

AlphaGo是一个由谷歌旗下DeepMind公司开发的人工智能程序，它通过深度学习和强化学习技术来进行围棋对局。具体来说，AlphaGo的编程涉及了多个领域的知识和技术，包括：

1. 深度学习：AlphaGo利用深度神经网络来学习围棋的棋局和走子方式，以及对手的策略，这部分包括了神经网络模型的构建、训练和优化等。

2. 强化学习：AlphaGo使用强化学习算法来不断完善自己的下棋策略，通过与自己不断进行对弈来提升自身水平，这涉及到对策略的评估、改进和优化。

3. 计算机博弈：AlphaGo的编程也涉及到计算机博弈理论的应用，包括对围棋规则和变化的理解、对局面评估等方面的知识。

4. 算法优化：在AlphaGo的编程过程中，还需要对算法进行优化，以提高对局效率和准确性，这部分包括对搜索算法、棋局评估算法等的优化。

AlphaGo的编程涉及了人工智能、机器学习、深度学习、强化学习、计算机博弈等多个领域的知识和技术。其背后的编程工作是一项复杂而严谨的工程，需要结合多个领域的专业知识来实现。