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python编程bmi

在Python中，可以使用统计学模块和机器学习模块来进行身高预测。以下是使用Python编程预测身高的一般步骤： 1. 数据收集需要收集身高相关的数据，包括性别、年龄、父母身高等信息。这些数据是进行身高预测的关键。 2. 数据预处理对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理、特征选择等。确保数据的质量和完整性。 3. 特征工程对数据进行特征提取和转换，可以使用Python中的特征工程库，如scikitlearn和pandas。这一步是为了提取数据中的有效特征，以便用于建模。 4. 建立模型可以使用Pytho...