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多模态数据分析

探索驾驶行为：利用多模态生理数据集驾驶行为的研究对于交通安全、驾驶员健康和汽车设计等领域至关重要。近年来，随着传感器技术的进步，多模态生理数据（例如心率、呼吸频率、皮肤电活动等）的采集和分析在研究驾驶行为方面发挥了重要作用。本文将介绍如何利用多模态生理数据集来探索驾驶行为，并讨论其在实践中的应用和挑战。 1. 背景介绍驾驶行为是指驾驶员在驾驶过程中表现出来的行为模式和特征，包括但不限于注意力集中、疲劳程度、情绪状态、反应速度等。传统上，驾驶行为的研究主要依赖于行为观察、问卷调查和驾驶模拟器等方法，然而这些方法存...