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智能体与大模型的增程路线未来技术融合的探索

随着人工智能技术的飞速发展，智能体与大模型的结合已成为推动技术进步的强大动力。本文将探讨智能体与大模型在增程路线上的发展趋势，分析其技术融合的必要性，并展望未来的发展方向。 一、智能体与大模型的基本概念智能体（Agent）是指能够通过感知环境并采取行动以达到目标的系统。它们可以是物理的机器人，也可以是虚拟的软件程序。智能体通常具备自主性、反应性、社会能力和主动性等特点。大模型，如深度学习中的神经网络模型，是指拥有大量参数和复杂结构的模型。这些模型通过大量的数据训练，能够执行复杂的任务，如图像识别、自然语言处理...