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特征工程算法

特征编程在清华大学的应用与前景展望特征编程是一种数据预处理技术，通过对原始数据进行特征构建、筛选和转换，以提高机器学习模型的性能和泛化能力。在清华大学这样一流的学府，特征编程在各个学科领域都有着广泛的应用。本文将探讨特征编程在清华大学的应用情况，并展望其未来的发展前景。 特征编程在清华大学的应用 1. 计算机科学与技术在计算机科学与技术领域，特征编程被广泛运用于数据挖掘、机器学习和人工智能等方面。清华大学的研究团队利用特征编程技术，对大规模数据进行特征提取和优化，以提高模型的准确性和效率。例如，在图像识别、自然...