征途怀旧版

ts编程语言

TSOP（Time Series Outlier Detection）是一种用于时间序列数据的异常检测算法，可以帮助我们发现时间序列中的异常值或离群点。下面我们以一个虚拟的温度传感器数据为例，介绍如何使用TSOP进行编程实现。我们的目标是检测温度传感器数据中的异常值。 1. 数据准备我们需要准备一些模拟的温度传感器数据作为示例。假设我们有一周（7天）的温度传感器数据，每小时记录一个数据点。数据存储在一个csv文件中，格式如下：```timestamp,temperature20220101 00:00:00,25....