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特征编程模板

特征编程（CAM）：了解、应用和未来展望特征编程（Concept Activation Mapping，CAM）是一种深度学习技术，用于理解神经网络在分类决策中的依据。CAM的主要目标是通过可视化来解释卷积神经网络（CNN）中的决策过程，从而增强模型的可解释性和可理解性。在本文中，我们将探讨CAM的基本原理、应用领域以及未来发展趋势。CAM的基本原理是将CNN中的特征映射（feature maps）与最终的分类结果相结合，从而可视化出神经网络对输入图像的关注区域。其核心思想是将最终的全连接层特征图（通常是softm...